A cada dia, as empresas buscam profissionais independentes com mentalidade de dono do negócio. Dessa forma, cada indivíduo atua com liberdade dentro de sua expertise, dependendo menos de intervenções externas para chegar a uma conclusão positiva em um processo de negócio. O self-service de BI torna o cliente final protagonista, proporcionando autonomia para tomar decisões sobre os dados da própria empresa.
Entendendo o BI
O Business Intelligence (BI) tem como objetivo traduzir dados brutos em conhecimento e lidar com as informações geradas por cada setor de uma empresa. Esse processo pode não ser visto de maneira simples, mesmo que o papel do BI seja exatamente simplificar por meio de técnicas que organizam, leem e analisam dados, seguindo uma metodologia.
Self-Service BI
Essa abordagem permite que o cliente final acesse e explore os dados produzidos, mesmo que seu conhecimento seja superficial, sem a necessidade de envolver as equipes de BI e TI no processo de exploração dos dados, uma vez que estes já atuaram em toda a engenharia e estruturação para viabilizar o self-service BI.
O uso do termo “self-service” faz sentido, pois o usuário final se serve dos dados para avaliar e tomar decisões. Este método confere mais autonomia ao usuário final, pois ele mesmo se serve dos dados para avaliar e tomar decisões.
Esquema do Fluxo de dados em Self Service – BI
A parte inicial do projeto continua sendo responsabilidade dos profissionais técnicos mais preparados para resolver as demandas necessárias, como consulta às fontes, armazenagem de fatos e dimensões, métricas e indicadores e agendamento de atualização de dados. Todo esse processo de integração e segmentação, alinhados à governança de dados fica sob responsabilidade do Engenheiro de Dados e Desenvolvedor BI. A parte que cabe ao usuário final, que passa a ser então o analista de dados, é produzir e criar relatórios a partir dos dados já fornecidos.
Entenda mais sobre o papel de cada um:
Data Engenieer
O Data Engenieer é o analista responsável pela conexão com fontes de dados originais (OLTP), Extração, Transformação e Carga de dados para o DW, sendo este o perfil mais técnico (profissional de TI) envolvido neste macro processo de produção da inteligência de negócio. A entrega final de sua atuação deverão ser as tabelas Fato e Dimensões no DW adequadas para os cálculos de indicadores.
Data Analyst
O Data Analyst será um analista que se concentrará em construir um modelo de dados tabular que apresente os indicadores de negócio definidos para o projeto de BI, tendo como principais atividades então o carregamento de tabelas para o modelo a partir do DW, estruturação de relacionamentos e cálculos de Métricas DAX.
Data User (Usuário Self Service)
O Data User neste cenário é então a persona que utiliza os dados analíticos produzidos na cadeia para produção de informação e conhecimento valioso sobre a performance do negócio. Este usuário tem como principal atividade o Design de Dashboards, a partir das métricas calculadas e relacionamentos construídos, o mesmo deve diagramar os elementos visuais necessários para uma análise interativa e exploratória dos dados.
Ganhos com o Self Service – BI
As vantagens de utilizar essa Metodologia e abordagem para governança de dados são inúmeras.
Ela ajuda nas tomadas de decisões mais ágeis, além de permitir mais possibilidades de novas percepções sobre determinados assuntos. O usuário pode desenvolver os dashboards e tabelas dinâmicas de acordo com a necessidade trazendo mais praticidade, autonomia e eficácia. Como você pode ver nesse passo a passo:
Em sua tela inicial do Power BI Serviço (powerbi.com) selecione “Novo relatório”
Escolha a opção de Modelos de Dados existentes (Modelo Semântico)
No Hub de Dados você verá então todos os modelos de dados que você tem acesso com permissão de criação, modelos estes que podem ter sido criados por qualquer membro da sua organização:
Monte seus gráficos e tabelas utilizando o modelo como faria em uma tabela dinâmica do Excel:
Conclusão
O Self-Service BI surgiu para que as empresas tenham a sua rotina facilitada de forma que os usuários finais tenham acesso e saibam utilizar as informações geradas pelos profissionais de TI.
A Governança de Dados é fundamental nesse processo para garantir a integridade e segurança dos dados que serão manuseados.
Gostou de saber mais sobre como funciona o Self Service de BI? Entre em contato conosco e saiba como implementá-lo na sua empresa.
