Um dos papéis fundamentais do Business Intelligence (BI) é traduzir os dados brutos em informações que tragam ganhos competitivos para as empresas. Porém, lidar com dados não é tarefa fácil e simples, pois existe o quesito da segurança que deve ser avaliado e de forma alguma deixado para segundo plano.
As organizações estão cada vez mais dependentes dos dados para tomar decisões e, por isso, o BI é de fundamental importância. É por meio dele que acontece a coleta, a análise e a interpretação de dados para gerar informações importantes para a empresa, desde informações externas a informações sigilosas e sensíveis que não podem cair em mãos erradas.
Segurança de Dados
Todas as informações coletadas, armazenadas e utilizadas pelas empresas para a tomada de decisão devem estar protegidas contra os riscos cibernéticos.
Nesse ponto, as ferramentas de análise de dados do BI também auxiliam na identificação de pontos vulneráveis, permitindo que as falhas de segurança sejam diminuídas.
Além de recursos como a criptografia de dados, autenticação e perfil de acesso que tornam cada vez mais difíceis o vazamento de dados.
De acordo com a revista Exame Future Of Money, entre os anos de 2021, 2022 e o primeiro trimestre de 2023, os golpes cibernéticos atingiram níveis cada vez mais alarmantes e o mundo digital passou a testemunhar uma série de ataques em massa, com destaque para os ransomwares, ataques de phishing e vazamentos de dados. Em evidência o número de R$ 103 bilhões roubados, sendo o Brasil o 2º país que mais sofre crimes cibernéticos na América Latina.
Fonte: Exame.
Como proteger os dados da sua empresa
É importante que todos os colaboradores estejam alinhados com o mesmo nível de informação sobre a prática de segurança. Eles são a linha de frente da empresa na defesa contra os ataques cibernéticos, por esse motivo o conhecimento é fundamental.
Para além disso, o Business Intelligence pode ajudar na proteção dos dados com o monitoramento proativo, análise de padrões e anomalias, integração de fonte de dados, planejamento de resposta a incidentes, entre outros
Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais
A Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD), tem como objetivo proteger os dados das pessoas físicas. Isso implica dizer que dados pessoais devem ser preservados e tratados somente com pedido de adesão ao contato ou cadastro pela empresa interessada, em meios físicos e digitais
É importante que as empresas estejam de acordo com a LGPD para proteger os dados de colaboradores e clientes, evitando riscos desnecessários a eles e multas altíssimas à organização.
Práticas recomendadas de segurança do Power BI
Manter na equipe de tecnologia uma célula de segurança de dados não é luxo. É essencial, E cada profissional de segurança de dados pode escolher as soluções de mercado para realizar o seu trabalho de manter a empresa a salvo de ataques.
No Grupo Portfolio, utilizamos os serviços da Microsoft e é dentro desse contexto que vamos falar mais um pouco sobre essa solução.
A segurança do Power BI, serviço Microsoft de Business Intelligence – análise de negócios e análise de dados -, se concentra em tópicos técnicos importantes como autenticação, residência de dados e isolamento de rede o que fornece informações importantes e necessárias para que o profissional realize o planejamento da segurança e da privacidade.
Segundo a Microsoft, existem algumas práticas recomendadas de segurança do Power BI. São nove as principais:
Implementar segurança em nível de função (RLS)
Permite que os administradores controlem o acesso aos dados com base nas funções do usuário, protegendo informações confidenciais.
Usar espaços de trabalho de aplicativos
Uma abordagem que ajuda a colaboração, mas também fornece um melhor controle sobre quem tem acesso ao conteúdo.
Aproveitar os logs de auditoria do Power BI
Com uma revisão regular é possível identificar possíveis problemas de segurança, pois os logs de auditoria do Power BI registram as atividades do usuário.
Impor autenticação multifator (MFA)
A MFA exige que o usuário se autentique usando mais de uma forma. Isso pode reduzir o risco de acesso não autorizado.
Controlar as opções de exportação e compartilhamento de dados
Para evitar o risco do compartilhamento de dados, o ideal é definir e aplicar políticas sobre quem pode exportar dados e quais dados podem ser compartilhados, dentro e fora da organização.
Usar rótulos de classificação de dados e sensibilidade
Eles permitem que o conteúdo seja marcado com base no nível de sensibilidade, ou seja, garante um nível de segurança para conscientizar os usuários sobre a sensibilidade dos dados.
Implementar Políticas de Governança
Elas são de fundamental importância para a qualidade de dados, acesso a dados, além da retenção deles e treinamento de usuários.
Atualizar Gateways de dados seguros
Eles são pontes entre o Power BI e as fontes de dados locais. É importante que eles estejam sempre atualizados.
Criptografar dados em repouso e em trânsito
O Power BI já realiza essa tarefa, mas para segurança adicional a Microsoft recomenda usar chaves gerenciadas pelo cliente.
Conclusão
A segurança de dados em Business Intelligence – BI é um desafio, pois adotar essas práticas para garantir que as informações não vazem por falhas ou algum descuido não é simples, porém com o investimento certo em ferramentas de segurança e treinamento de equipe é possível manter os dados da empresa em segurança.
Quer saber como garantir a segurança dos dados da sua empresa? Entre em contato com um de nossos especialistas.
